AI For Science 致廣大而盡精微 ——華東理工大學(xué)莊英萍團隊走進匯像
支部互動舒畫卷
聯(lián)誼交流向翠峰
為深入貫徹落實習(xí)近平總書記在黨的二十大報告中國提出的“加強企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研深度融合,強化目標導(dǎo)向,提高科技化成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化水平”的指示精神,匯像智能科技(上海)有限公司(以下簡稱“匯像科技”)黨總支和華東理工大學(xué)生物工程(以下簡稱“華理生工”)學(xué)院黨總支順利進行了以“AI For Science”為主題的黨建聯(lián)誼與座談活動。以推動黨建工作走深走實的基礎(chǔ)上構(gòu)筑互學(xué)互促、共進共識的校企合作新模式,努力實現(xiàn)黨建工作與教學(xué)科研同頻共振、“雙促雙贏”。
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(匯像科技與華理生工工程學(xué)院進行黨建聯(lián)誼)
眾智而為 合成生物學(xué)&自動化
會上,匯像科技CEO劉家朋博士首先對華理生工學(xué)院莊英萍教授團隊一行到訪表示熱烈歡迎,并就公司情況、科研團隊建設(shè)、合成生物學(xué)領(lǐng)域自動化方案的案例及特色優(yōu)勢等方面展開,著重介紹了公司黨建的經(jīng)驗與亮點。聯(lián)誼雙方談想法、說思路、謀發(fā)展、凝共識,積極探索利用匯像的自動化優(yōu)勢賦能合成生物學(xué)的合作機遇開展研討交流。最后,莊英萍教授團隊一行參觀了我司,雙方達成科研合作意向。
(劉家朋博士和莊英萍教授就合成生物學(xué)的自動化進行探討)
近年來,合成生物學(xué)行業(yè)對智慧自動化的需求與日俱增,學(xué)術(shù)界同樣表達了對自動化的訴求。合成生物學(xué),通俗而言,是將工程科學(xué)的“設(shè)計—合成—測試—學(xué)習(xí)”(DBTL)理念引入生命科學(xué),完成具有特定功能的人工生命系統(tǒng)的構(gòu)建。若要快速、低成本、多循環(huán)地完成DBTL這一閉環(huán)則,需要采用實驗室自動化的解決方案。
百舸爭流,奮楫者先。匯像科技在構(gòu)建合成生物學(xué)智慧實驗室方面有諸多技術(shù)與實踐優(yōu)勢:首先,高通量的自動化設(shè)備,巧助研發(fā)效率的提升;其次,標準的實驗算法及流程,賦能實驗的可重復(fù)性;再者,可對實驗設(shè)置編程并整理其元數(shù)據(jù)的處理工具,確保錯誤的可追溯性;最后,統(tǒng)計分析軟件通過解析大量的數(shù)據(jù)提供未來實驗的優(yōu)化線索,實現(xiàn)dbtl循環(huán)的閉環(huán)。迄今為止,匯像科技已積累多個標準化流程落地的案例,為多位生物領(lǐng)域的客戶做過定制的自動化解決方案,還完成了國內(nèi)多個智能實驗室的搭建。
據(jù)悉,華理生工學(xué)院正以建設(shè)國內(nèi)領(lǐng)先、國際一流的生物工程學(xué)科為契機,面向世界科技前沿、國民經(jīng)濟主戰(zhàn)場、國家重大需求和人民生命健康,引領(lǐng)生物醫(yī)藥為特色的生物制造領(lǐng)域工程化技術(shù)的快速發(fā)展。而莊英萍教授團隊圍繞工業(yè)生物過程的基礎(chǔ)研究、關(guān)鍵共性技術(shù)研究和技術(shù)推廣開展了大量工作,近年又提出了智能生物制造的新理念,并不斷實踐,為提升我國工業(yè)生物制造領(lǐng)域技術(shù)進步持續(xù)賦能。
同心強黨建 合力筑堡壘
積力所舉,則無不勝;眾智所為,則無不成。隨著合成生物學(xué)自動化市場需求的增長,合成生物學(xué)行業(yè)與實驗室自動化行業(yè)的合作將愈發(fā)頻繁與密切,這將促進兩個行業(yè)的共同成長,最終實現(xiàn)合作共贏。
匯像科技CEO劉家朋博士表示:“歡迎莊英萍院長、儲炬主任和華東理工大學(xué)教授們的參觀指導(dǎo),希望以此次聯(lián)誼為契機,充分發(fā)揮高校和企業(yè)的黨建資源優(yōu)勢,把學(xué)習(xí)成效轉(zhuǎn)化為提質(zhì)增效的工作動力。”
原華理生工學(xué)院院長,現(xiàn)國家生化工程技術(shù)研究中心(上海)主任莊英萍教授對匯像此次接待表示感謝:“感謝劉總和匯像同仁們的熱情接待,收獲豐碩。通過此次黨建聯(lián)誼活動,推進了雙方支部開展黨建工作的學(xué)習(xí)探討,促進了黨員之間相互交流學(xué)習(xí),對開創(chuàng)黨建工作的新局面起到積極的促進作用。同時,大數(shù)據(jù)發(fā)酵既是我們團隊持續(xù)深耕的工作,也是團隊主要優(yōu)勢所在,而匯像在人工智能領(lǐng)域的成果有目共睹,格外期待雙方進一步的合作落實。”
(座談會現(xiàn)場)